1CTO-Transformer原理与代码精讲
资源目录
├──01 课程介绍  
|   └──01 课程介绍 .mp4  39.50M
├──02 Transformer原理精讲  
|   ├──01 注意力机制和自注意力机制 .mp4  99.60M
|   ├──02 Transformer的架构概述 .mp4  34.81M
|   ├──03 Transformer Encoder的多头注意力 .mp4  48.62M
|   ├──04 Transformer Encoder的位置编码 .mp4  17.06M
|   ├──05 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN .mp4  19.01M
|   ├──06 Transformer Decoder .mp4  20.00M
|   ├──07 Transformer的训练及性能 .mp4  36.92M
|   └──08 Transformer的机器翻译工作流程 .mp4  6.11M
├──03 Transformer代码精讲（Pytorch）  
|   ├──01 安装pytorch .mp4  32.55M
|   ├──02 Transformer的Encoder代码解读 .mp4  54.68M
|   ├──03 Transformer的Decoder代码解读 .mp4  82.76M
|   ├──04 Transformer的超参设置代码解读 .mp4  27.31M
|   ├──05 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读 .mp4  29.27M
|   └──06 Transformer的训练示例(机器翻译)代码解读 .mp4  65.15M
└──04 Transformer代码精讲（TensorFlow 2）  
|   ├──01 安装TensorFlow .mp4  22.01M
|   ├──02 Transformer的数据集加载与预处理代码解读 .mp4  37.64M
|   ├──03 Transformer的位置编码与多头注意力代码解读 .mp4  70.30M
|   ├──04 Transformer的Transformer类代码解读 .mp4  61.00M
|   ├──05 Transformer的优化器与损失函数代码解读.mp4  24.89M
|   ├──06 Transformer的训练代码解读 .mp4  25.30M
|   └──07 Transformer的推理与权重保存代码解读 .mp4  50.63M