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七月在线-大数据工程师集训营|2022年 |
本大数据集训营从Hadoop基础讲解,贯穿数据采集、传输、存储、计算、展示等各个环节,着重讲解企业中如何使用spark、MapReduce、hive、flume、sqoop等各个组件,并附有经典企业案例讲解,案例均来自一线互联网工业项目。
另,讲师团队堪称大厂豪华级大数据专家讲师团队,且根据最近的大数据人才需求,加入elasticsearch和数据仓库模型等内容,以及设计了三大企业级项目,并标准化项目流程: a、设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎 b、Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析 c、ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台 最后,在第八阶段设置了大数据求职面试辅导,包括大数据面试求职准备工作讲解、常见大数据面试题目解析等内容。 一切为了大家更好的就业、转型、提升。 培养目标: 从零开始,由Hadoop入门,打造大数据开发工程师之路。 ├──01、第一阶段大数据与Hadoop 基础(HDFS与YARN) | ├──01、在线视频:大数据与Hadoop生态介绍.mp4 290.09M | ├──02、在线视频:大数据存储系统HDFS.mp4 336.58M | ├──03、在线视频:分布式资源管理框架Yarn.mp4 363.57M | └──04、在线视频:分布式计算框架MapReduce与Hive SQL.mp4 254.48M ├──02、第二阶段数据采集工具与消息队列Kafka | ├──01、在线视频:数据收集工具Flume、Beats介绍与原理.mp4 136.64M | ├──02、在线视频:数据库同步工具Alibaba Canal介绍与原理.mp4 133.22M | ├──03、在线视频:高吞吐消息队列Kafka介绍(一).mp4 307.64M | ├──04、在线视频:分布式数据库Hbase.mp4 291.15M | └──05、在线视频:数据采集工具与消息队列实战.mp4 1.12G ├──03、第三阶段 Spark流式计算实践 | ├──01、在线视频:spark技术栈发展概述.mp4 217.85M | ├──02、在线视频:流式计算简介及spark streaming.mp4 336.08M | ├──03、在线视频:流式计算实战.mp4 384.49M | └──04、在线视频:spark运行模式及原理.mp4 389.33M ├──04、第四阶段深入Spark SQL与核心原理 | ├──01、在线视频:Spark sql讲解.mp4 435.63M | ├──02、在线视频:Spark集群监控与问题排查.mp4 440.56M | ├──03、在线视频:Spark core核心讲解与Spark性能调优.mp4 264.83M | └──04、在线视频:使用Spark开发一套通用的流和批计算引擎.mp4 310.13M ├──05、第五阶段 企业级项目:设计与搭建基于Hive、Presto的数据仓库与OLAP分析引擎 | ├──01、在线视频:数据仓库基础.mp4 285.32M | ├──02、在线视频:OLAP分析场景下的技术架构.mp4 312.96M | └──03、在线视频:数据仓库的数据治理与任务调度.mp4 358.35M ├──06、第六阶段 企业级项目:Flink实战——直播、短视频APP用户行为分析 | ├──01、在线视频:Flink基础介绍.mp4 484.85M | ├──02、在线视频:Flink核心特性讲解.mp4 329.47M | └──03、在线视频:开发用户行为分析的Flink程序.mp4 387.65M ├──07、第七阶段 企业级项目:ELK+Spark实现一个错误日志监控(搜索、分析、报警)平台 | ├──01、在线视频:日志平台介绍及Elasticsearch基础.mp4 329.68M | ├──02、在线视频:错误日志平台搭建.mp4 470.00M | └──03、在线视频:日志平台架构优化与Spark集成.mp4 312.72M └──08、八阶段 大数据求职面试辅导 | ├──01、在线视频:大数据面试求职准备工作讲解.mp4 342.93M | └──02、在线视频:常见大数据面试题目解析.mp4 330.95M
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