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最新大数据全栈开发精英就业课程 Hadoop+Hbase+Redis+Scala+Spark+ES+ClickHouse等等
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01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
02 hadoop-HDFS理论基础读写流程 03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式 04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念 05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证 06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS 07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门 08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理 09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序 10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 21 HBase架构介绍、数据模型 22 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令 23 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍 24 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计 25 Hbase优化及LSM树 26 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 27 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 28 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作 29 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 30 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 31 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍 32 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 33 redis 介绍及NIO原理介绍 34 redis的string类型&bitmap 35 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist 36 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU 37 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用 38 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01 39 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02 40 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api 41 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证 42 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础 43 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程 44 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现 45 scala语言、流程控制、高级函数 46 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析 47 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount 48 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析 49 spark-core、wordcount案例源码分析、图解 50 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析 51 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优 52 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用 53 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建 54 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数 55 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars 56 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析 57 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动 58 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请 59 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分 60 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv 61 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager 62 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager 63 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer 64 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer 65 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外 66 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度 67 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器 68 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器 69 spark-sql、大数据中的SQL组成原理 70 spark-sql、datafram到dataset开发 71 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1 72 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2 73 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP 74 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划 75 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换 76 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD 77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone 78 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制 79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发 80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理 81 spark-streaming 82 机器学习介绍、原理及应用场景 83 线性回归算法的原理及参数优化方案 84 基于Spark MLlib训练回归算法模型 85 逻辑回归算法的原理及算法公式推导 86 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理 87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理 88 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例 89 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用 90 逻辑回归算法原理及公式推导 91 逻辑回归算法原理及公式推导 92 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能 93 百度地图实时路况及路况预测 94 决策树算法的原理 95 随机森林算法与算法总结 96 推荐系统的来龙去脉与推荐架构 97 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集 98 推荐系统代码实现及测试 99 实现推荐系统在线推荐微服务 100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移 101 提取节目的关键词，构建节目画像 102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词 103 构建节目画像与用户画像 104 构建用户画像及性能调优 105 基于节目画像计算节目的相似度 106 Spark调优总结及word2vec算法原理 107 基于物品画像计算相似度 108 实现基于模型的召回策略 109 构建特征中心及模型召回实现 11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲 111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务 112 推荐系统项目-大总结 113 Flink初始及搭建集群环境 114 Flink基于Yarn多种启动方式 115 Flink运行架构及并行度设置 116 Flink各种算子精讲1 117 Flink各种算子精讲2 118 Flink各种算子精讲3 119 基本函数类及富函数的使用 12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲 120 Elasticsearch核心概念 121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD 122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD 123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲 124 Flink Window窗口剖析1 125 上机实战演练：ES查询语法 126 Flink Window剖析2 127 Mapping和聚合查询 128 Flink时间语义+Watermark 129 Flink Window剖析3 13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼 130 ES查询之底层原理揭秘 131 ES查询之Scripting查询 132 Flink Table API 编程 133 ES查询之分词器详解 134 Flink SQL编程 135 Flink 复杂事件处理CEP 136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲 137 CEP编程和Flink优化 138 交通实时监控项目1 139 ES Java API 14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式 140 交通实时监控项目2 141 ES 142 本节无内容，后续讲解 143 交通实时监控项目3 144 交通实时监控项目4 145 ELK Stack-ES集群 146 ELK Stack-ES集群 147 交通实时监控项目5 148 ELK-Beats&Logstash介绍 149 ELK-Lostash架构实战 15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装 150 交通实时监控项目6 151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解 152 交通实时监控项目7 153 ELK-使用Packetbeat监控es集群 154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化 155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解 156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解 157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索 158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图 159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析 16 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL 160 ES进阶-深入聚合搜索-完结 161 ES进阶-运维篇之集群管理 162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装 163 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原 164 ES进阶-索引管理-1 165 ES进阶-索引管理-2 166 ES进阶-集群安全 167 项目实战-搜索引擎框架原理 168 项目实战-搜索推荐项目案例 169 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模 17 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数 170 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型 171 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范 172 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计 173 数仓之歌曲影响力指数分析 174 数仓之歌手影响力指数分析 175 数仓之Sqoop全量增量数据导入 176 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理 177 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理 178 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计 179 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化 18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 180 数仓之用户画像表模型设计 181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化 182 数仓之高德api获取机器上报位置 183 数仓之商户、地区营收统计分析 184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化 185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现 186 数仓之Flume实时日志采集实现 187 数仓之实时用户地区日活分析 188 Cloudera Manager CDH 平台 01 189 Cloudera Manager CDH 平台 02 19 Hive视图、索引、权限管理 190 Cloudera Manager CDH 平台 03 191 Apache Kylin分析性数据仓库 01 192 Apache Kylin分析性数据仓库 02 193 Apache Kylin分析性数据仓库 03 194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建 195 ClickHouse 数据类型详解 196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作 197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解 198 ClickHouse 视图与SQL语法操作 199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建 20 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用 200 Kudu API操作及与其他框架整合 201 Kudu 与Impala整合 202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu 203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建 204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作 205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive 206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka
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发表于 2022-12-1 21:32:16
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