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某猫技术窝专栏3套:消息中间件实战+JVM实战+MySQL实战 价值297元 |
本套课程狸猫技术窝,本次更新的包括从0开始带你成为消息中间件实战高手、从0开始带你成为JVM实战高手、从零开始带你成为MySQL实战优化高手,本次更新的资料为PDF文档格式,价值297元。
课程介绍: 1.《从0开始带你成为JVM实战高手》,旨在帮助你将JVM技术从理论知识真正落地到生产实践,并且培养出完整的分析 -> 排查 -> 解决JVM生产环境问题的能力; 2.从零开始带你成为MySQL实战优化高手,从零开始、一步一图、全程实战驱动,46个真实MySQL生产案例,完全覆盖MySQL性能优化、分库分表等各方面问题; 3.从0开始带你成为JVM实战高手,实战出发,反向驱动:基于真实的日均百万级交易量的订单系统,采用目前行业运用最广泛的RocketMQ来讲解全程围绕真实订单系统,手把手带你学会生产环境的MQ集群部署设计。 课程文件目录:狸猫技术窝 【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手(完结) 02授人以渔:能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗?.pdf 03系统面临的现实问题:下订单的同时还要发券、发红包、Push推送,性能太差!.pdf 04授人以渔:你们系统的核心流程性能如何?有没有哪个环节拖慢了速度?.pdf 06授人以渔:你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗?.pdf 08授人以渔:你们有没有跟第三方系统对接过,有遇到什么问题吗?.pdf 10授人以渔:你们有没有遇到过自己系统的数据,其他团队需要获取的?.pdf 100BrokerController是如何构建出来的,以及他包含了哪些组件?.pdf 101在初始化BrokerController的时候,都干了哪些事情?.pdf 102BrokerContorller在启动的时候,都干了哪些事儿?.pdf 103第三个场景驱动:Broker是如何把自己注册到NameServer去的?.pdf 104深入探索BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的?.pdf 105NameServer是如何处理Broker的注册请求的?.pdf 106Broker是如何发送定时心跳的,以及如何进行故障感知?.pdf 107我们系统中使用的Producer是如何创建出来的?.pdf 108构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的?.pdf 109当我们发送消息的时候,是如何从NameServer拉取Topic元数据的?.pdf 11系统面临的现实问题:秒杀活动时数据库压力太大,该怎么缓解?.pdf 110对于一条消息,Producer是如何选择MessageQueue去发送的?.pdf 111我们的系统与RocketMQBroker之间是如何进行网络通信的?.pdf 112当Broker获取到一条消息之后,他是如何存储这条消息的?.pdf 113一条消息写入CommitLog文件之后,如何实时更新索引文件?.pdf 114RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的?.pdf 115当Broker上的数据存储超过一定时间之后,磁盘数据是如何清理的?.pdf 116我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的?.pdf 117一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的?.pdf 118Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的?.pdf 119专栏结束语:你从消息中间件专栏中学到了什么,如何运用到面试中去?.pdf 12授人以渔:你们系统会不会遇到流量洪峰的场景,导致瞬时压力过大?.pdf 17领导的要求:你来对Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ进行技术选型调研.pdf 19新技术引入:给团队分享RocketMQ的架构原理和使用方式.pdf 20授人以渔:结合你对其他MQ的了解,思考RocketMQ的设计有何特点?.pdf 22授人以渔:要是没有这个路由中心,消息中间件可以正常运作么?.pdf 26授人以渔:你们公司的消息中间件生产环境如何部署的?.pdf 27部署一个小规模的RocketMQ集群,为压测做好准备.pdf 28授人以渔:动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf 31RocketMQ生产集群准备:进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf 32授人以渔:你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的?.pdf 34授人以渔:你们公司的MQ集群做过压测吗?生产集群是如何规划的?.pdf 35阶段性复习:一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf 36阶段性复习:按照你们公司的真实负载,设计消息中间件集群生产架构.pdf 37基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造,性能优化完成!.pdf 40授人以渔:如果你们系统要对接第三方系统,应该如何设计?.pdf 45基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf 47阶段性复习:一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf 48阶段性复习:思考一下,如果你们系统全面接入MQ,架构该如何设计?.pdf 49精益求精:深入研究一下生产者到底如何发送消息的?.pdf 50授人以渔:Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf 51精益求精:深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的?.pdf 52授人以渔:同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢?.pdf 53精益求精:基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么?.pdf 54授人以渔:采用Raft协议进行主从数据同步,会影响TPS吗?.pdf 55精益求精:深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的?.pdf 56授人以渔:消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了?.pdf 57精益求精:消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的?.pdf 58授人以渔:消费者是跟所有Broker建立连接,还是跟部分Broker建立连接?.pdf 59探秘黑科技:RocketMQ是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的?.pdf 60授人以渔:BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么?.pdf 61探秘黑科技:基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf 62授人以渔:思考一个小问题,Java工程师真的只会Java就可以了吗?.pdf 63抛砖引玉:通过本专栏的大白话讲解之后,再去深入阅读一些书籍和源码.pdf 64授人以渔:一个学习方法的探讨,如何深入研究一个技术?.pdf 65阶段性复习:一张思维导图带你梳理RocketMQ的底层实现原理.pdf 66阶段性复习:在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上,多一些主动思考.pdf 67生产案例:从RocketMQ全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包?.pdf 68发送消息零丢失方案:RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf 69RocketMQ黑科技解密:事务消息机制的底层实现原理.pdf 70为什么解决发送消息零丢失方案,一定要使用事务消息方案?.pdf 71用支付后发红包的案例场景,分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf 73Consumer消息零丢失方案:手动提交offset+自动故障转移.pdf 74基于RocketMQ设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf 75生产案例:从RocketMQ底层原理分析为什么会重复发优惠券?.pdf 76对订单系统核心流程引入幂等性机制,保证数据不会重复.pdf 77如果优惠券系统的数据库宕机,如何用死信队列解决这种异常场景?.pdf 78生产案例:为什么基于RocketMQ进行订单库数据同步时会消息乱序?.pdf 79在RocketMQ中,如何解决订单数据库同步的消息乱序问题?.pdf 80基于订单数据库同步场景,来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf 81如何基于RocketMQ的数据过滤机制,提升订单数据库同步的处理效率.pdf 82生产案例:基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题!.pdf 83基于订单定时退款场景,来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf 84在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf 85企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制?.pdf 86如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf 87由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题,应该如何处.pdf 88金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案?.pdf 89为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性?.pdf 90设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案,实现无缝迁移!.pdf 91如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入IntellijIDEA中?.pdf 92如何在IntellijIDEA中启动NameServer以及本地调试源码?.pdf 93如何在IntellijIDEA中启动Broker以及本地调试源码?.pdf 94如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费?.pdf 95源码分析的起点:从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf 96NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息?.pdf 97NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的?.pdf 98NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的?.pdf 99Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的?.pdf 关于mq专栏春节停更的通知&&节后更新安排.pdf 开篇词工程师们学习技术的痛点:纯理论、不知道如何实战!.pdf 课程说明与解压密码.txt 图文72Broker消息零丢失方案:同步刷盘+Raft协议主从同步.pdf 从0开始带你成为JVM实战高手 001、开篇词:JVM优化实战,广大Java工程师心中永远的痛!.jpg 002、一探究竟:我们写的Java代码到底是如何运行起来的?.bmp 003、面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火,你能顶住吗?.bmp 004、大厂面试题:JVM中有哪些内存区域,分别都是用来干嘛的?.bmp 005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的?为什么要垃圾回收?.bmp 006、第1周作业:不借助任何资料,画出JVM整体运行原理图!.bmp 007、第1周答疑:本周问题统一答疑.bmp 008、聊聊JVM分代模型:年轻代、老年代、永久代.bmp 009、大厂面试题:你的对象在JVM内存中如何分配?如何流转的?.bmp 010、动手实验:亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小?.bmp 011、案例实战:每日百万交易的支付系统,如何设置JVM堆内存大小?.bmp 012、案例实战:每日百万交易的支付系统,JVM栈内存与永久代大小又该如何设置?.bmp 013、第2周作业:看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的?.bmp 014、第2周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp 015、大厂面试题:什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收?.bmp 016、大厂面试题:JVM中有哪些垃圾回收算法,每个算法各自的优劣?.bmp 017、大厂面试题:年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法?.bmp 018、大厂面试题:JVM中都有哪些常见的垃圾回收器,各自的特点是什么?.bmp 019、“StoptheWorld”问题分析:JVM最让人无奈的痛点!.bmp 020、第3周作业:自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp 021、第3周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp 022、一步一图:深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的!.bmp 023、一步一图:那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时,内部又干了些啥?.bmp 024、动手实验:线上部署系统时,如何设置垃圾回收相关参数?.bmp 025、案例实战:每日上亿请求量的电商系统,年轻代垃圾回收参数如何优化?.bmp 026、案例实战:每日请求上亿的电商系统,老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢?.bmp 027、第4周作业:看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数?设置的合理吗?.bmp 028、第4周答疑:本周问题统一答疑.bmp 029、大厂面试题:最新的G1垃圾回收器的工作原理,你能聊聊吗?.bmp 030、G1分代回收原理深度图解:为什么回收性能比传统GC更好?.bmp 031、动手实验:线上系统部署如果采用G1垃圾回收器,应该如何设置参数?.bmp 032、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(上)?.bmp 033、案例实战:百万级用户的在线教育平台,如何基于G1垃圾回收器优化性能(下)?.bmp 034、第一阶段复习:当你开发完一个系统准备部署上线时,如何设置JVM参数?.bmp 035、第5周答疑:本周问题答疑,上周作业点评.bmp 036、糟糕!运行着的线上系统突然卡死无法访问,万恶的JVMGC!.bmp 037、大厂面试题:解释一下什么是YoungGC和FullGC?.bmp 038、大厂面试题:YoungGC和FullGC分别在什么情况下会发生?.bmp 039、案例实战:每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生YoungGC的?.bmp 040、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,为啥频繁发生FullGC?.bmp 041、第6周作业:打开脑洞!如果你的线上系统压力增长100倍,会有频繁GC问题吗?.bmp 042、第6周答疑:本周问题答疑汇总!.bmp 043、动手实验:自己动手模拟出频繁YoungGC的场景体验一下!.bmp 044、高级工程师的硬核技能:JVM的YoungGC日志应该怎么看?.bmp 045、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(上).bmp 046、动手实验:自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下(下).bmp 047、高级工程师的硬核技能:JVM的FullGC日志应该怎么看?.bmp 048、第7周作业:自己尝试着分析一把你们线上系统的JVMGC日志.bmp 049、第7周答疑:本周问题答疑汇总.bmp 050、动手实验:使用jstat摸清线上系统的JVM运行状况.bmp 051、动手实验:使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp 052、从测试到上线:如何分析JVM运行状况及合理优化?.bmp 053、案例实战:每秒10万并发的BI系统,如何定位和解决频繁YoungGC问题?.bmp 054、案例实战:每日百亿数据量的实时分析引擎,如何定位和解决频繁FullGC问题?.bmp 055、第8周作业.bmp 056、第8周答疑:本周问题答疑汇总.bmp 057、案例实战:每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍?.bmp 058、案例实战:垂直电商APP后台系统,如何对FullGC进行深度优化?.bmp 059、案例实战:新手工程师不合理设置JVM参数,是如何导致频繁FullGC的?.bmp 060、案例实战:一次线上系统每天数十次FullGC导致频繁卡死的优化实战!.bmp 061、案例实战:电商大促活动下,严重FullGC导致系统直接卡死的优化实战.bmp 062、第9周作业.bmp 063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp 064、案例实战:一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和FullGC优化.bmp 065、案例实战:百万级数据误处理导致的频繁FullGC问题优化.bmp 066、阶段性复习:JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗?.bmp 067、阶段性复习:JVM性能优化到底该怎么做?.bmp 068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例?.bmp 069、关于作业的说明.bmp 070、第10周答疑汇总.bmp 071、Java程序员的梦魇:线上系统突然挂掉,可怕的OOM内存溢出!.bmp 072、大厂面试题:什么是内存溢出?在哪些区域会发生内存溢出?.bmp 073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的?.bmp 074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的?.bmp 075、对象太多了!堆内存实在是放不下,只能内存溢出!.bmp 076、动手实验:自己模拟出JVMMetaspace内存溢出的场景体验一下!.bmp 077、动手实验:自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下!.bmp 078、动手实验:自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下!.bmp 079、案例实战:一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的?.bmp 080、案例实战:两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的?.bmp 081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警!.bmp 082、一个关键问题:如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照?.bmp 083、动手实验:Metaspace区域内存溢出的时候,应该如何解决?.bmp 085、动手实验:JVM堆内存溢出的时候,应该如何解决?.bmp 086、案例实战:每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃?.bmp 087、案例实战:Jetty服务器的NIO机制是如何导致堆外内存溢出的?.bmp 088、案例实战:一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.bmp 089、案例实战:一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践!.bmp 090、本周思考题.bmp 091、本周答疑问题汇总!.bmp 092、案例实战:每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践!.bmp 093、案例实战:一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践!.bmp 094、案例实战:一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.bmp 095、总复习:线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.bmp 096、专栏彩蛋:面试中如何展现自己的JVM实战经验?.bmp 从零开始带你成为MySQL实战优化高手 01天天写CRUD,你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗?.pdf 02为了执行SQL语句,你知道MySQL用了什么样的架构设计吗?.pdf 03用一次数据更新流程,初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf 04借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程,聊聊binlog是什么?.pdf 05生产经验:真实生产环境下的数据库机器配置如何规划?.pdf 06生产经验:互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的?.pdf 07生产经验:如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测?.pdf 08生产经验:在数据库的压测过程中,如何360度无死角观察机器性能?.pdf 09生产经验:如何为生产环境中的数据库部署监控系统?.pdf 10生产经验:如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统?.pdf 11从数据的增删改开始讲起,回顾一下BufferPool在数据库里的地位.pdf 12BufferPool这个内存数据结构到底长个什么样子?.pdf 13从磁盘读取数据页到BufferPool的时候,free链表有什么用?.pdf 14当我们更新BufferPool中的数据时,flush链表有什么用?.pdf 15当BufferPool中的缓存页不够的时候,如何基于LRU算法淘汰部分缓存?.pdf 16简单的LRU链表在BufferPool实际运行中,可能导致哪些问题?.pdf 17MySQL是如何基于冷热数据分离的方案,来优化LRU算法的?.pdf 18基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表,是如何解决之前的问题的?.pdf 19MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的?.pdf 20对于LRU链表中尾部的缓存页,是如何淘汰他们刷入磁盘的?.pdf 21生产经验:如何通过多个BufferPool来优化数据库的并发性能?.pdf 22生产经验:如何通过chunk来支持数据库运行期间的BufferPool动态调整?.pdf 24我们写入数据库的一行数据,在磁盘上是怎么存储的?.pdf 25对于VARCHAR这种变长字段,在磁盘上到底是如何存储的.pdf 26一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储?.pdf 27磁盘文件中,40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的?.pdf 28我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的?.pdf 29理解数据在磁盘上的物理存储之后,聊聊行溢出是什么东西?.pdf 3生产经验:在生产环境中,如何基于机器配置来合理设置BufferPool?.pdf 30用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子?.pdf 31表空间以及划分多个数据页的数据区,又是什么概念.pdf 32一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf 33MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf 34生产经验:Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf 35生产经验:数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf 36生产经验:数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf 37案例实战:RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf 39案例实战:如何解决经典的Toomanyconnections故障?背后原理是什么.pdf 40重新回顾redo日志对于事务提交后,数据绝对不会丢失的意义.pdf 41在BufferPool执行完增删改之后,写入日志文件的redolog长什么样?.pdf 42redolog是直接一条一条写入文件的吗?非也,揭秘redologblock!.pdf 43直接强行把redolog写入磁盘?非也,揭秘redologbuffer!.pdf 44redologbuffer中的缓冲日志,到底什么时候可以写入磁盘?.pdf 45如果事务执行到一半要回滚怎么办?再探undolog回滚日志原理!.pdf 46一起来看看INSRET语句的undolog回滚日志长什么样?.pdf 47简单回顾一下,MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景?.pdf 48多个事务并发更新以及查询数据,为什么会有脏写和脏读的问题?.pdf 49一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值,这就是不可重复读?.pdf 50听起来很恐怖的数据库幻读,到底是个什么奇葩问题?.pdf 51SQL标准中对事务的4个隔离级别,都是如何规定的呢?.pdf 52MySQL是如何支持4种事务隔离级别的?Spring事务注解是如何设置的?.pdf 53理解MVCC机制的前奏:undolog版本链是个什么东西?.pdf 54基于undolog多版本链条实现的ReadView机制,到底是什么?.pdf 55ReadCommitted隔离级别是如何基于ReadView机制实现的?.pdf 56MySQL最牛的RR隔离级别,是如何基于ReadView机制实现的?.pdf 57停一停脚步:梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf 58多个事务更新同一行数据时,是如何加锁避免脏写的?.pdf 59对MySQL锁机制再深入一步,共享锁和独占锁到底是什么?.pdf 60在数据库里,哪些操作会导致在表级别加锁呢?.pdf 61表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢?.pdf 62案例实战:线上数据库不确定性的性能抖动优化实践(上).pdf 63案例实战:线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化(下).pdf 64深入研究索引之前,先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf 65假设没有任何索引,数据库是如何根据查询语句搜索数据的?.pdf 66不断在表中插入数据时,物理存储是如何进行页分裂的?.pdf 67基于主键的索引是如何设计的,以及如何根据主键索引查询?.pdf 68索引的页存储物理结构,是如何用B+树来实现的?.pdf 69更新数据的时候,自动维护的聚簇索引到底是什么?.pdf 70针对主键之外的字段建立的二级索引,又是如何运作的?.pdf 9-9HashMap的死循环分析.txt
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