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[python] 《深度学习》花书训练营【第二期】 |
├──00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴
| ├──看开营仪式,了解学习模式.docx 14.72kb | └──深度输出活动.docx 56.89kb ├──01 第一周线性代数 | ├──PCA.mp4 42.45M | ├──矩阵对角化以及SVD分解.mp4 90.32M | ├──伪逆矩阵最小二乘.mp4 38.72M | └──资料下载.doc 31.50kb ├──02 第一周:概率与信息伦,数值计算 | ├──极大似然估计.mp4 36.02M | ├──无约束最优化.mp4 146.44M | └──有约束最优化.mp4 79.89M ├──03 第一周:本周学习任务简单总结 | └──03 第一周:本周学习任务简单总结.doc 100.50kb ├──04 第二周 机器学习算法基本概念 | ├──估计、偏差和方差.mp4 23.01M | ├──过拟合欠拟合超参数验证集.mp4 55.62M | ├──机器学习算法基本概念.doc 51.50kb | └──机器学习算法基本概念.mp4 46.14M ├──05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 | ├──贝叶斯统计.mp4 24.18M | └──逻辑回归.mp4 65.23M ├──06 第二周:本周学习任务简单总结 | └──第二周:本周学习任务简单总结.docx 13.44kb ├──07 第三周:LDA与SVM算法 | ├──LDA.mp4 82.50M | └──SVM.mp4 125.88M ├──08 第三周:随机梯度下降 | └──决策树.mp4 80.40M ├──09 第三周:本周学习任务简单总结 | └──08 第三周:本周学习任务简单总结.doc 455.50kb ├──10 第四周:前馈神经网络损失函数 | ├──激活函数损失函数.mp4 114.76M | └──前馈神经网络结构表达能力.mp4 82.63M ├──11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、 | └──前向后向算法、.mp4 95.55M ├──12 第四周:直播答疑日 | └──第四周:直播答疑日.mp4 918.60M ├──13 第四周:本周学习任务简单总结 | └──第四周:本周学习任务简单总结.docx 14.67kb ├──14 第五周:范数惩罚正则化 | ├──范数惩罚正则化.mp4 92.40M | └──数据增强bagging dropout.mp4 110.71M ├──15 第五周:深度模型中的优化 | └──第五周:深度模型中的优化.mp4 294.89M ├──16 第五周:本周学习任务简单总结 | └──总结.docx 73.33kb ├──17 第五周:直播答疑 | └──直播答疑.mp4 521.05M ├──18 第六周:卷积神经网络基础 | ├──cnn前向后向.mp4 124.14M | └──局部感知权值共享.mp4 143.35M ├──19 第六周:卷积函数变体 | ├──lenet alexnet.mp4 134.67M | └──vggnet googlenet.mp4 173.98M ├──20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日 | ├──答疑.mp4 776.48M | └──第六周:本周学习任务简单总结.docx 15.06kb ├──21 第七周:RNN概念&前向传播 | └──RNN概念&前向传播.mp4 96.43M ├──22 第七周:RNN反向传播与并行计算 | └──RNN反向传播与并行计算.mp4 68.88M ├──23 第七周:本周学习任务简单总结 | └──第七周:本周学习任务简单总结.docx 15.09kb ├──24 第八周:lstm | └──lstm.mp4 92.52M ├──25 第八周:gru | └──gru.mp4 75.39M ├──26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日 | ├──任务总结.docx 195.90kb | └──直播答疑.mp4 84.03M ├──27 第九周:推理加速、训练加速 | ├──推理加速.mp4 156.39M | └──训练加速.mp4 46.82M ├──28 第九周:自适应和gan | └──28 第九周:自适应和gan.mp4 38.72M ├──29 第九周:本周学习任务简单总结 | └──第九周:本周学习任务简单总结.docx 13.39kb └──花书第二期视频课PPT(完结) | ├──第二周和第三周:机器学习基础.pdf 4.58M | ├──第九周:实际工作中的一些高级技术2.0.pdf 1.52M | ├──第六周:第九章卷积网络2.0.pdf 3.08M | ├──第七、八周:第十章循环神经网络.pdf 3.05M | ├──第四周:深度前馈网络.pdf 2.88M | ├──第五周:深度学习中的正则化.pdf 2.97M | ├──第五周深度模型的优化.pdf 5.16M | └──第一周:数学基础(修正版).pdf 1.56M
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