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[python] 多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 |
├──001.多模态训练营9:面试题讲解.mp4 122.00M
├──002.多模态训练营:8.stableDiffusion.mp4 103.77M ├──003.多模态训练营:7.SAM大模型.mp4 112.06M ├──004.多模态训练营:6.Unet模型和目标分割.mp4 69.12M ├──005.多模态训练营:5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4 61.39M ├──006.多模态训练营:4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4 109.50M ├──007.多模态训练营:3.clip模型讲解和源码解析.mp4 132.93M ├──008.多模态训练营2:常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4 127.03M ├──009.多模态训练营:1.Vit模型详解和代码实战.mp4 121.87M ├──010.预测资料:GPU的原理.mp4 107.02M ├──011.预习资料:AIGC和扩散学习.mp4 139.93M ├──012.预习资料:卷积神经网络CNN.mp4 145.83M ├──013.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(上).mp4 150.61M ├──014.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(下).mp4 172.91M └──015.预习资料:Transformer和bert.mp4 155.25M
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发表于 2024-2-20 20:53:20
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