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[python] 贪心-大模型微调实战营-应用篇 |
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导语
近年来，随着人工智能技术的不断发展，大模型在科技领域引起了巨大的关注和热议。大模型是指参数数量庞大、具备海量数据训练能力的人工智能模型。本文将深入探讨大模型的背景、优势以及其在不同领域的应用，以揭示大模型为人工智能带来的壮丽进化之路。 资源目录 ├──01 第一周 | └──01 第一节 2024年1月21日 | | └──01 开营+大模型介绍、Transformer ├──02 第二周 | └──01 第二节 2024年1月28日 | | └──01 Transformer、Encoder、Advanced ├──03 第三周 | └──01 第三节 2024年2月25日 | | └──01 大模型微调概览 Lora微调 ├──04 第四周 | └──01 第四节 2024年3月3日 | | └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA ├──05 第五周 | └──01 第五节 2024年3月17日 | | └──01 Prefix Tuning、Quantization └──课件资料 | ├──课程资料 | | ├──第三节-课程资料 20240225 | | └──第四节-课程资料 20240303 | └──课件 | | ├── 第二节-课件 20240128.pdf 27.33M | | ├── 第三节-课件 20240225.pdf 37.39M | | ├── 第四节课-课件 20240303.pdf 28.48M | | ├── 第一节-课件 20240121.pdf 25.15M | | └──第一节-拓展资料 20240121.txt 0.73kb
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