深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别 - 带源码课件

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1 文本应用程序处理流程
2 Web应用程序处理流程
3 MVC模式
4 MVT模式
5 虚拟环境virtualenv的安装
6 虚拟环境virtualenv的激活
7 Django项目的启动
8 Django的工程目录
9 VSCODE开发工具的配置
10 Django框架的模板
11 Django的第一个入门案例
12 Django搭建图书管理项目
13 Django图书管理的实现
14 Django静态资源的配置
15 Django中CSS样式的实现
16 使用模板加载静态资源
17 Django创建的项目整体流程
18 Django创建文件上传工程
19 主页面的创建
20 单文件上传的实现
21 异常信息的处理
22 创建多文件上传页面
23 多文件上传的具体实现
24 多文件上传的视图控制器
25 图片上传的实现（一）
26 图片上传的实现（二）
27 卷积神将网络的基础
28 卷积神经网路的组成
29 卷积神经网络的计算过程
30 CNN手写数字识别的模型训练和评价
31 CNN手写数字识别网络搭建
32 CNN手写数网络结构修改的方法
33 CNN实现二分类模型的训练
34 CNN实现二分类模型的预测
35 Django汽车分类项目的创建
36 Django项目的启动
37 Django页面的创建和跳转
38 Django部署汽车分类项目
39 登录界面的添加
40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型
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